机器人产业不只是软硬整合 仍需要全新商业模式
目前工业机器人应用趋势逐渐广泛，但在服务型机器人领域，杀手级应用仍不多。专家认为，人工智能(AI)将决定机器人产业的发展，但机器人的生态系内并不是仅有硬件制造，同时也需要全新的商业模式，才能协助服务型机器人发展。
机器人生态系不只是硬件制造 尚需要全新商业模式
台湾玉山科技协会理事长、中磊电子董事长王伯元表示，未来每家公司都会使用AI，而随着AI能力不断提升，不仅能够取代体力工作，也将取代脑力工作，未来交通运输、金融理财等领域也将有AI重要应用。但他也指出，虽然政府提出5+2计划，但在AI相关领域仍旧不足。
工业技术研究院产业经济与趋势研究中心分析师黄仲宏表示，目前智慧机器人产业除了吸引大力企业投入、产业名人背书，各国也极力推出相关智能制造政策，包括： 2025计划、智慧机械以及德国工业4.0等。
以工业机器人领域为例，自动化已经成为企业取得竞争优势的核心，而随着自动化应用趋势渐广，机器人带有机器视觉系统，将逐渐成为标准配备，也让许多企业从贸易代理转型为技术代理。以机器人为核心的自动化，将改变传统生产方式，未来将会进入后人类经济时代。
虽然工业用机器人应用领域愈来愈广，但相较之下，在服务型机器人领域，发展却似乎较为受限。
他认为，目前服务型机器人应用领域中，除了清洁用机器人，以及医疗领域的手术机器人(例如达文西机器手臂)以外，似乎尚未出现其他的杀手级应用，这也让服务型机器人的地位，难以成为如同工业用机器人般不可或缺的角色。
黄仲宏指出，机器人产品的生态系并不是仅有硬件制造，也必须包含全新的商业模式。目前相关业界仍在摸索、打造新商业模式，期望推出符合使用者需求的服务型机器人，以成为所谓的杀手级应用；否则，服务型机器人将沦为「装着轮子的计算机」，在用户的生活中缺乏绝对必要性。
他认为，服务型机器人产品的开发思维，必须先确立客户需求，进而开发产品。机器人产业将不仅是软件和硬件技术的结合，也将是融合消费者行为模式以及生活问题解决模式的社会技术体系。
AI将决定智慧机器人发展程度
无论是工业用机器人或是服务型机器人，智慧机器人究竟能够发展到怎样的程度，将取决于AI的发展。
黄仲宏认为，在AI技术价值链中，数据数据将是最重要的基础核心，包括数据撷取探勘、数据储存以及数据处理等，若无法搜集到可用的数据数据，将影响AI发展。因此，目前不少投入AI的企业，都会强调生产制造过程中的大量数据，再结合机器学习以发展相关应用。
此外，受惠于运算能力、宽带网络以及行动装置三大元素，AI的生态系将不断扩大。这三大领域也分别与摩尔定律(Moore’s law)、吉尔德定律(Gilder’s law)以及梅特卡夫定律(Metcalfe’s law)息息相关，目前全球重要科技公司几乎都横跨三大定律。
也由于AI强调深度学习，带动类神经网络处理器需求，全球芯片大厂也纷纷建立AI生态系。英特尔与Preferred Networks (PFN)即在深度学习应用开发原始码框架架构携手合作，而NVIDA除了与微软(Microsoft)发展AI云端运算专用的超大规模GPU HGX，也与富士康、英业达、广达、纬创等企业合作，发展AI云端运算需求。
黄仲宏表示，从2015年起，工业机器人应用逐渐广泛，服务型机器人也成为讨论话题，使得AI再度成为显学；而他预估，在2025年，AI将成为生产制造自动化过程中的主要决策工具，服务型机器人也将成为生活中不可或缺的应用，或许AI曾经走过泡沫化，但这次再度回归，将真正对产业和社会带来重大改变。
编辑：admin 最后修改时间：2018-01-05
