百度扩大采用NVIDIA技术 布局AI再添动能
论及半导体产业的人工智能(AI)支援技术，NVIDIA当前是大幅领先对手英特尔(Intel)和超微(AMD)，其GPU堪称加速深度学习(deep learning)训练和深度神经网络(deep neural networks；DNN)应用的重要帮手，NVIDIA已获得一些重要客户的支持。最近长期合作伙伴百度更宣布扩大采用NVIDIA的技术，为NVIDIA深耕AI领域增添更多的柴火。
百度7月初宣布旗下许多事业体从云端服务到家庭娱乐系统、自动车都将使用NVIDIA硬件和软件。虽然百度和NVIDIA长久以来已建立了密切的合作关系，但这次采用的范围大规模地扩大，几乎包含了百度集团的每个层面。
富比士杂志(Forbes)报导指出，百度采用AI的策略不同于Google自行研发AI加速器，而是倾向借重NVIDIA的商业化技术，百度目前已有先进的自然语言辨识AI技术，未来将使用NVIDIA最新版GPU支援云端服务，并且利用NVIDIA的GPU来支援AI的训练和推论。
此外，百度也将使用NVIDIA DRIVE PX2平台来强化阿波罗(Apollo)汽车自动驾驶开发计划，以及利用NVIDIA最新Volta架构的创新技术，推测是Tensor Core来改善其机器学习平台Paddle Paddle。
百度试图将Paddle Paddle打造成AI产业的标准，类似Google的TensorFlow角色(两者都是开放资源)，最终百度将使用NVIDIA的SHIELD TV技术作为其家用娱乐和信息应用的平台，百度旗下的DoerOS对话式AI系统也将加入SHIELD。
在百度扩大使用NVIDIA产品的宣言中，有两个部分对NVIDIA的AI事业格外重要。NVIDIA在汽车业已累积了可观的design win，合作伙伴包括奥迪(Audi)、博世(Bosch)、奔驰(Mercedes)、PACCAR、Tesla、丰田汽车(Toyota Motor)、福斯汽车(Volkswagen)和Volvo。百度则是领先开发者，并且也与当地车商合作推动该公司的Apollo计划。
百度选择NVIDIA的理由显而易见，DRIVE PX2为AI的发展和采用提供一个丰富而灵活的平台，如此可望缩短上市时间，而且所有要件包括完整的传感器融合、深度神经学习处利和控制处理等一应俱全，其Xavier SOC则将成为汽车的大脑。
一旦所有的软件都备齐，OEM厂将可与NVIDIA等半导体厂开始展开降低成本，为大众市场打造最终生产平台。值得注意的是，深度神经网络训练是在云端进行，对NVIDIA的数据库GPU而言是潜在的营收机会。Tesla的生产线已经使用DRIVE PX2平台，最终目的是让软件更新，在2017年达到Level 4自动驾驶车辆等级。
百度家庭娱乐系统引进NVIDIA产品，两者可望携手征服这个全球最大的室内家用AI市场。从使用NVIDIA SHIELD TV担任AI运作的任务来看，百度似乎是希望未来家庭能够同时享有低价游戏平台和电视直播装置的组合，并且将AI助理当成家用控制中心，从长远来看，这是NVIDIA AI事业挺进消费市场的一大助力。
编辑：admin 最后修改时间：2018-01-05
