全自驾车需先进AI及感测 相关业者迎潜在商机
全球自驾车技术开发如火如荼进行，但现阶段在自驾车安全、导航、物体侦测及通讯等面向发展上，相关自驾车制造商仍面临不小挑战，若要开发出能够完全自动驾驶的全自驾车，仍需进一步仰赖人工智能(AI)技术、先进感测及通讯技术的导入与协助，若未来在开发自驾车技术上对这类先进新兴技术存有愈来愈高的需求性，对目前正投入相关技术开发的恩智浦(NXP)、英特尔(Intel)及TDK等业者来说，或可在未来迎来潜在合作及技术采用商机。
据Electronic Design网站报导，自驾车技术开发若要达到下一阶段真正的全自驾车技术水平，仍需全球导航卫星系统(GNSS)、AI技术及先进感测能力等更复杂且具挑战性的技术辅助，因而能够让全自驾车进行复杂的资料分析及图像绘制等任务，以让自驾技术水平到位。
因而如今可见全球主要汽车制造商正与许多科技软硬件业者结盟，借以在这块领域及早掌握成熟技术、创造更大市场机会，近年也可见有愈来愈多车用传感器产品问世，而最受青睐的3款产品分别是雷达、LiDAR以及相机镜头。
其中雷达在确定物体速度、范围及角度上准确度非常高，但成本比相机镜头高；LiDAR虽然在物体3D绘制应用上表现杰出，但成本也是最高者，不过也有业者正努力要让LiDAR成本下降。另外，虽然相机镜头看似是汽车制造商开发自驾车时最具成本效益的技术途径，但也非所有业者均认同，如博世(Bosch)开发一款雷达道路特征(Radar Road Signature)技术，能够为自驾车绘制高分辨率的地图。
在上述所有传感器中，由于相机镜头成本较低且分辨率高，因而最受采用青睐，即使是属被动装置且仍受制于天气及灯光等外在条件的影响，仍可藉由采以AI为基础GNSS的多颗相机镜头来克服这些限制，以便透过IC微控制器内建软件进行调整，以及实现传感器融合目标。
虽然目前先进驾驶辅助系统(ADAS)已有一定程度发展水平，但未来业界对低成本且复杂的传感器技术仍存有需求，而此前收购InvenSense的TDK便正积极发展传感器融合技术。2014年InvenSense买下传感器融合公司Movea后，TDK便打造可侦测火车车轮角度及汽车挡风玻璃雨刷的磁性传感器，并与InvenSense陀螺仪及惯性技术进行融合。
英特尔(Intel)旗下Mobileye也表示，其最新版本芯片能够从高达20颗传感器中融合资料；恩智浦则支持将AI传感器融合至其自驾车开发平台Blue Box。
编辑：admin 最后修改时间：2018-01-05
