Tesla宣布投入AI芯片研发NVIDIA将严阵以待
Tesla执行长Elon Musk在2017年的神经信息处理系统大会（NIPS）上表示，Tesla正积极从软件、硬件双方面着手发展人工智慧技术，并透露Tesla已投入客制化人工智慧芯片的研发。如果Musk能如其所愿，很有可能会对NVIDIA的市场地位造成不小威胁。
Tesla于2016年延揽到前苹果（Apple）与超威（AMD）芯片工程师Jim Keller。Keller在为苹果、超威效力时，便是负责客制化芯片的研发。Musk表示，Keller为Tesla打造的客制化芯片，将会是全世界最棒的人工智慧专用硬件。
另一方面，超威也不断试图提升本身在人工智慧领域的竞争力。稍早前曾传出Tesla已与超威联手发展人工智慧芯片，但这个消息尚未取得双方证实。无论如何，这些厂商都不希望NVIDIA继续坐享先行者的优势。
Alphabet旗下Google是人工智慧发展的先驱之一。2016年发表的TPU（Tensor Processing Unit）已在Google数据中心启用超过一年。此外，Google也是NVIDIA GPU的长期客户之一。
2017年初，Google推出了能同时执行训练与推论（inference）的第二代TPU。以往Google TPU只能从事人工智慧的推论，因此算法的训练都需依赖NVIDIA GPU。第二代TPU推出后，Google或许能就此摆脱NVIDIA GPU的影响。
英特尔（Intel）则是从两条战线投入这场人工智慧战役。英特尔首先耗资167亿美元买下Altera，取得了FPGA技术，另外又在2016年花费约4亿美元收购新创公司Nervana，开发人工智慧专用的ASIC芯片。Nervana试图从GPU上移除人工智慧应用不需用到的元件，并宣称如此将能让GPU的运算能力提升至目前的10倍。
人工智慧领域的发展目前还在起步阶段。NVIDIA虽然掌握了ㄧ些优势，但这并不代表GPU将可一直独占鳌头。Tesla正在研发中的人工智慧芯片，也只是NVIDIA所将面对的众多挑战者之一。
编辑：admin 最后修改时间：2018-01-05
