智能数字辨识水表 - 基于机器学习算法
NuMicro M482
智能数字辨识水表 - 基于机器学习算法
传统水表的费用计算，需要使用大量的人力进行每月用量的抄表，特别是偏远地区，维护更是不易，自来水公司需要对此投入显著的人事成本。随着 IoT 应用技术的兴起，将每月的水费信息透过无线网络传送，以减少人力成本的耗费，变成一项新兴的显学。但全面性更换新式水表旷日费时，更别提到所需的费用，所以替代性的方案因应而生。
加装无线摄像头模块
采用基于机器学习算法的智能辨识技术
将现有传统水表加装 CMOS 摄像头模块 (带无线传输功能)，定时对水表的费用拍照，透过智能数字辨识技术识别水费，再透过无线模块将信息传出。江南app公众号 提供基于 Cortex-M4 核心的 M482SGCAE 开发平台，M482SGCAE 支持硬件 CMOS 接口接收照片信息 (分辨率 320x240)，透过高达 192 MHz 的核心指令周期以及 DSP/FPU 硬件加速器快速完成水费的数字辨识，将识别后的水费信息藉由无线模块传送到自来水公司的后台云端进行收费管理、数据存储、以及数据分析。
M482SGCAE 开发平台优势
高运算效能快速完成智能识别算法 – 192MHz + DSP + FPU
新唐支持深度学习数字辨识算法软件库 – 缩短开发时间
新唐提供联网范例代码，基于LTE及 NB-IoT 扩充模块 – 缩短开发时间
CMOS 接口支持硬件二质化功能 – 缩减 SRAM 需求
丰富周边对接各类型外接模块 – PWM, UART, I2C
编辑：zzy 最后修改时间：2021-12-28
