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语音识别是特别酷的功能，ISD9160的核心卖点就是这个语音识别，使用了Cybron VR 算法。
很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案。且听如下分析。
本文作者twowinter，转载请注明：http://blog.csdn.net/iotisan/
语音识别例程中做了21条语音识别模型，只要识别到对应的语音，就从串口输出对应模型的命令ID。
具体21条命令如下：
全开模式 0 显示为1
外出模式 1 显示为2
房间开启 2 。。。
房间关闭 3
单灯变色 4
多灯变色 5
全部变色 6
打开开关 7
关闭开关 8
打开插座 9
关闭插座 10
我要开灯 11
我要关灯 12
打开空调 13
关闭空调 14
温度升高 15
温度降低 16
打开电视 17
关闭电视 18
更换频道 19
降低音量 20
增加音量 21
代码主循环的逻辑特别清晰，我把主干抽出来，方便大家理解。
int32_t DoVR_sep() { Wave_StartRecord(); CSpotter_Reset(hCSpotter); while (1) { nNumSample = Wave_GetSample(&lpsSample); if (CSpotter_AddSample(hCSpotter, lpsSample, nNumSample) == CSPOTTER_SUCCESS){ nID = CSpotter_GetResult(hCSpotter); DrvUART_Write(UART_PORT0,&nID,1); //confid 20150603 } Wave_UnlockSample(&lpsSample); } }
Wave_StartRecord开始录音，Wave_GetSample取出音频数据。
CSpotter_AddSample进行语音识别，CSpotter_GetResult识别出语音命令ID，最后DrvUART_Write吐出ID。
原定计划是修改自定义语音命令，但是发现这块资料很少。对于如何实现语音识别的Cybron VR算法，这块是封装成库，具体是“CSpotterSDK16k24d.lib”。这部分底层核心不开放，是可以理解。但是在具体应用时，使用什么工具来产生具体的声音模型，却一直没能找到对应工具。
可以看到ISD9160是可以实现本地一些预置的语音命令，基本上可以比的上一些几十块钱的模块。但是如何实现自定义的语音命令，还需要继续研究。
