自驾车研发再迈大步 聚焦全自驾车新商机
全球自驾车研发持续如火如荼进行中，目前已有逾22家汽车制造商及至少34家软、硬件业者投入自驾车研发，业者预期2017年参与自驾车研发的业者将呈现指数攀升，而依据国际汽车工程师协会(SAE International)自驾车定义，三级(Level 3)自驾车为驾驶监督下的有条件自动驾驶，然因人类在自动驾驶状态下容易分心或反应过慢，处理紧急情况并不可靠，近期越来越多的自驾车业者决定开发无需人类紧急接手的全自驾车，希望创造新市场商机，并挑战Uber和Google。
目前各家自驾车陆续问世，Tesla自2016年10月起所有车型将配备全自动驾驶所需的硬件；奔驰(Mercedes-Benz)亦积极将新一代自驾技术纳入旗下车款，奔驰E-Class车系可从半自动驾驶切换至全自动模式；至于其他汽车制造商如BMW、福特(Ford)、通用汽车(GM)等亦全力投入自驾车发展。
不过，汽车制造商仅是自驾车生态系一环，自驾车产业还牵涉到自动驾驶平台、高阶计算机视觉技术、移动即服务(Mobility as a Service；MaaS)、深度学习、深度神经网络、机器人、高阶3D地图服务、传感器、车对基础设施通讯(Vehicle to Infrastructure；V2I)及车对车通讯(Vehicle to Vehicle；V2V)等技术。
由于消费者对于自驾车仍有所抗拒和怀疑，汽车制造商不断释出驾驶辅助系统试水温，包括自动停车、智慧紧急煞车、主动车距控制巡航系统(ACC)等应用，且随着科技新创业者持续加入自驾车研发，不仅加速创新技术发展，亦掀起产业购并和合作热潮。
科技大厂英特尔(Intel)和NVIDIA大规模投资人工智慧(AI)、机器学习、深度学习等应用，让自驾车能够意识到周遭车辆状况，学习如何应付各种车况和路况，并规划安全且有效率的行驶路径，兼顾乘客和周遭用路人的安全。另外，新创公司Comma.Ai、Mobileye和Delphi则提供汽车制造商相关软、硬件组件，为旗下车款增添半自动和全自动功能。
值得注意的是，Google很早便确定要开发无方向盘、煞车踏板的全自驾车，且愈来愈多厂商已接受这种观点，并计划在几年内开始销售全自驾车，放弃逐步改良的做法。汽车制造商亦发现直接开发四级和五级的全自驾车，不仅能创造新市场商机，还有机会挑战Uber和Google。
目前三级自驾车必须能做出改变车道或超越其他车辆的基本决策，坐在方向盘后方的驾驶则能玩iPad游戏或做其他事，一旦出现传感器故障或地图与实际地形不符的情况，驾驶必须能立刻接手控制汽车。不过，由于三级自驾车要求驾驶保持警戒，但研究驾驶行为的麻省理工学院(MIT)研究人员却认为，此种设计并不适当。
MIT研究指出，由于驾驶无需持续留意汽车的行驶状况，很快就会分心，且很难立刻恢复专注，若要符合三级自驾车的标准，自驾车必须确认驾驶没有在打瞌睡，或是戴上虚拟实境(VR)头盔，必须透过镜头和传感器监视驾驶的头部位置和注视方向，并发出警报来提醒驾驶。
Google原本要开发在人类监督下可在高速公路行驶的自驾系统，但Google工程师发觉，驾驶很快就会失去专注力而欠缺反应力，遂决定开发全自驾车。此外，三级自驾车技术必须先进可靠，遇到任何状况都能持续控制5~10秒，让人类驾驶有时间了解状况以接手控制，但要解决此问题的难度极高，因而转向开发全自驾车。
汽车大厂一向较为保守，倾向于逐步改善及引进新技术，让消费者为未来的改变做好准备，多计划从二级、三级自驾车稳步前进，福特汽车则是首家跳脱此做法的汽车大厂，福特在2015年下半宣布将跳过三级自驾车发展，希望彻底取代人类驾驶。
另外，三级自驾车除了不易实现，更难证明其价值，汽车零组件供应商Delphi表示，若道路上行驶的车辆都具备二级自驾能力，致命车祸将减少80%，但具备三级自驾能力，则无法进一步降低致命车祸机率。此外，全自驾车除了更安全，为无法开车的人带来机动性，还能开创自动送货等商机。
编辑：admin 最后修改时间：2018-01-05
