AI 与 IoT 带动新世代半导体研发方向
东芝内存(Toshiba Memory)股权出售事件引发轩然大波，当日本各界仍关注员工数量16万的东芝(Toshiba)集团安危时，日本财经杂志周刊东洋经济(Toyo Keizai)报导指出，东芝内存问题与SoftBank购并安谋(ARM)一样，象征的是半导体产业的第三波。
东洋经济分析，到1980年代结束为止的半导体产业，走的是单一公司内部垂直整合路线；1990~2000年代的半导体产业，则是水平分工的无厂半导体(Fabless)与代工厂(EMS)分工路线；而2010年代起的半导体产业，则是由人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术，带动半导体发展。
因此，当英特尔(Intel)以FPGA技术、NVIDIA走GPU领域，推动AI用芯片研发时，Google在2016年5月发表TPU概念，跨入半导体研发领域；而苹果(Apple)在2017年4月突然宣布，与英国绘图技术厂Imagination Technology的合作将在2年内结束，也被认为是苹果将跨入半导体业界领域，成为半导体厂商。
Google为首的IT厂要跨入甚至是主导半导体设计发展，原因在AI的深度学习(Deep Learning)需求，与过去主流的半导体不同。英特尔代表性产品CPU，适合复杂运算，但不适于同时处理大量数据；NVIDIA主推的GPU可同时处理大量数据，但耗电量相当高，可用在学习但不适用于推理。
因此Google推出的TPU，便是针对推理机能强化的半导体，第1世代产品号称推理时的指令周期，是GPU的15~30倍，耗电只有30分之1到80分之1，可搭配学习的GPU运用；而2017年推出的第2世代TPU，还兼具学习机能，进一步取代CPU与GPU。
虽然英特尔、NVIDIA、Google等厂的AI用半导体研发，鹿死谁手尚未可知，但IT厂跨足半导体研发领域的理由，却已昭然若揭。生产符合软件需求的半导体，而不是撰写适合硬件性能的软件。SoftBank决定取得安谋，也是基于同样的理由，由软件商主导半导体的发展方向。
另一方面，内存等不同于CPU或控制芯片，具有较大通用性的数据储存等其他用途半导体，则因AI与IoT具有更庞大的数据储存需求，同样成为厂商兵家必争之地，因此除了内存同业的威腾(WD)与SK海力士(SK Hynix)，鸿海与博通(Broadcom)对收购东芝半导体也十分积极。
随半导体产业进入新的世代，在带头的美国厂以外，其他国家的厂商应如何追上这波潮流，将决定未来厂商在半导体产业的地位。
编辑：admin 最后修改时间：2018-01-05
